PersoNo：混合现实中的个性化通知紧迫性分类器
人机交互
2025-08-28 v1 多媒体
摘要
混合现实 (MR) 越来越多地被整合到日常生活中，在各个领域提供增强的能力。然而，用户面临不断增长的通知流，这些通知扰乱了他们的沉浸式体验。我们提出了 PersoNo，一个用于 MR 的个性化通知紧迫性分类器，它能够根据个人用户偏好智能地对通知进行分类。通过一项用户研究 (N=18)，我们创建了首个 MR 通知数据集，其中包含在具有不同认知需求的活动中的自我标注和基于交互的数据。我们的主题分析揭示，与手机不同，在 MR 中，活动上下文在决定通知紧迫性时与内容和发送者同等重要。利用这些见解，我们使用分析用户回复行为模式的大型语言模型开发了 PersoNo。我们的多智能体方法实现了 81.5% 的准确率，并与基线模型相比显著降低了假阴性率 (0.381)。PersoNo 不仅有望减少不必要的干扰，还能为用户提供对系统的理解和控制，遵循以人为本的人工智能设计原则。
引用
@article{arxiv.2508.19622,
title = {PersoNo: Personalised Notification Urgency Classifier in Mixed Reality},
author = {Jingyao Zheng and Haodi Weng and Xian Wang and Chengbin Cui and Sven Mayer and Chi-lok Tai and Lik-Hang Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.19622},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ISMAR 2025