PersonalTailor：从三维服装点云个性化定制二维样板设计
计算机视觉与模式识别
2023-08-15 v2 图形学
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摘要
服装样板设计旨在将三维服装转换为对应的二维裁片及其缝合结构。现有方法要么依赖带有启发式与先验假设的模板拟合，要么依赖具有复杂形状参数化的模型学习。重要的是，这两种方法都不允许对输出服装进行个性化，而如今个性化需求日益增长。为满足该需求，我们提出 PersonalTailor：一种个性化的二维样板设计方法，用户可输入特定约束或需求（语言或草图），从三维点云进行个性化二维裁片制作。PersonalTailor 首先基于无监督跨模态关联与注意力融合学习多模态裁片嵌入，随后使用 transformer 编码器-解码器框架逐一预测二值裁片掩码。大量实验表明，我们的 PersonalTailor 在个性化和标准样板制作任务上均表现优异。
引用
@article{arxiv.2303.09695,
title = {PersonalTailor: Personalizing 2D Pattern Design from 3D Garment Point Clouds},
author = {Sauradip Nag and Anran Qi and Xiatian Zhu and Ariel Shamir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.09695},
year = {2023}
}
备注
Technical Report