面向线上会议的个性化实时术语支持
人机交互
2025-09-22 v2 计算与语言
摘要
有效的跨学科沟通常因专业术语而受阻。为深入探讨术语障碍，我们对16名专业人士进行了形式化日记研究，揭示了当前工作会议中术语管理策略的关键局限性。基于这些见解，我们设计了ParseJargon，一个交互式LLM驱动的系统，提供面向用户个人背景的实时个性化术语识别和解释。对ParseJargon进行受控实验，比较了无支持（基线）和通用（非个性化）条件，结果显示，个性化术语支持显著提升了参与者的理解、参与度和对同事工作的欣赏，而通用支持则降低了参与度。随后的现场研究验证了ParseJargon在真实会议中的可用性和实际价值，突显了实际部署的机遇和局限性。我们的发现为设计面向个性化术语支持工具提供了见解，并对更广泛的跨学科和教育应用具有启示意义。
引用
@article{arxiv.2508.10239,
title = {Personalized Real-time Jargon Support for Online Meetings},
author = {Yifan Song and Wing Yee Au and Hon Yung Wong and Brian P. Bailey and Tal August},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10239},
year = {2025}
}