面向在线审核的个性化干预
社会与信息网络
2022-05-20 v1 人工智能
计算机与社会
人机交互
机器学习
摘要
当前在线审核遵循一刀切的方法,即每种干预以相同方式应用于所有用户。这种朴素方法受到既定社会行为理论的挑战,且近期实证结果表明此类干预效果有限。我们提出一种范式转变,将在线审核转向个性化以用户为中心的方法。我们的多学科愿景结合了计算机科学、社会学和心理学等不同领域的前沿理论与实践,以设计个性化审核干预(PMIs)。在勾勒通向下一代审核干预的路径时,我们也讨论了此种颠覆性变革所带来的最显著挑战。
引用
@article{arxiv.2205.09462,
title = {Personalized Interventions for Online Moderation},
author = {Stefano Cresci and Amaury Trujillo and Tiziano Fagni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09462},
year = {2022}
}
备注
The 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT '22)