用于说服性消息生成的个性化强调框架
人工智能
2016-08-01 v1 计算与语言
摘要
在本文中，我们提出了一项关于个性化强调框架的研究，该框架可用于裁剪消息内容以增强其对不同个体的吸引力。借助这一框架，我们直接基于一组受心理学启发的领域无关个人特质（包括人格（如外向性和尽责性）和基本人类价值观（如自我超越和享乐主义））对内容选择决策进行建模。我们还展示了如何将分析结果用于说服性消息生成的自动化个性化内容选择。
引用
@article{arxiv.1607.08898,
title = {Personalized Emphasis Framing for Persuasive Message Generation},
author = {Tao Ding and Shimei Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08898},
year = {2016}
}