个性化早期阿尔茨海默病检测：以里根总统演讲为例
计算机与社会
2020-05-27 v1 计算与语言
摘要
与阿尔茨海默病（AD）相关的全球医疗成本预计到 2050 年将达到 1 万亿美元。目前该病尚无治愈方法；然而临床研究表明，早期诊断和干预有助于延长生活质量，并为个性化精神卫生保健技术提供信息。临床研究表明，阿尔茨海默病的发病和进展会导致痴呆及其他心理健康问题。因此，患者的语言能力开始下降。在本文中，我们展示了基于机器学习的语言生物标志物的无监督聚类和异常检测，是直观可视化和个性化早期检测阿尔茨海默病的有前景的方法。我们在里根总统 10 年（1980 至 1989 年）的演讲数据集上演示了该方法。识别出了指示早期 AD 的关键语言生物标志物。实验结果表明，里根在 1983 至 1987 年间的某个时间出现了早期阿尔茨海默病。这一发现得到了先前使用统计技术分析其采访的研究的证实。所提出的技术还识别出了反映早期 AD 语言生物标志物的确切演讲。
引用
@article{arxiv.2005.12385,
title = {Personalized Early Stage Alzheimer's Disease Detection: A Case Study of President Reagan's Speeches},
author = {Ning Wang and Fan Luo and Vishal Peddagangireddy and K. P. Subbalakshmi and R. Chandramouli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12385},
year = {2020}
}