基于人类词联想与图嵌入的波斯语话题检测
计算与语言
2023-07-19 v2 人工智能
社会与信息网络
摘要
本文提出一种基于人类词联想（Human Word Association）的社交媒体话题检测框架。识别这些媒体中讨论的话题已成为一项关键且重要的挑战。该领域多数工作以英语进行，但波斯语（尤其是用波斯语撰写的微博）方面也已开展大量研究。此外，现有工作更多聚焦于探索频繁模式或语义关系，而忽略了语言的结构化方法。本文提出一种利用 HWA（一种人类词联想方法）的话题检测框架。该方法使用模仿心智能力的词联想概念，并计算显示词间关联方式的联想引力（Associative Gravity Force）。利用该参数可生成图。通过对该图进行嵌入并使用聚类方法可提取话题。该方法已应用于从 Telegram 收集的波斯语数据集。为评估所提框架的性能，进行了若干实验研究。实验结果表明，该方法优于其他话题检测方法。
引用
@article{arxiv.2302.09775,
title = {Persian topic detection based on Human Word association and graph embedding},
author = {Mehrdad Ranjbar-Khadivi and Shahin Akbarpour and Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi and Babak Anari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09775},
year = {2023}
}