使用全卷积网络的波斯语签名验证
计算机视觉与模式识别
2019-09-24 v1
摘要
全卷积网络（FCNs）近来被用于图像和语音识别中的特征提取与分类，其输入为原始信号或其他复杂特征。波斯语签名验证通常使用常规卷积神经网络（CNNs）完成。在本文中，我们提出使用 FCN 从原始签名图像中学习鲁棒的特征提取。FCN 可视为 CNN 的一种变体，其全连接层被全局池化层替代。在所提方式中，FCN 的输入为原始签名图像且卷积滤波器尺寸固定。在 UTSig 数据库上的识别精度表明，带有全局平均池化的 FCN 优于 CNN。
引用
@article{arxiv.1909.09720,
title = {Persian Signature Verification using Fully Convolutional Networks},
author = {Mohammad Rezaei and Nader Naderi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09720},
year = {2019}
}