基于知识增强的钙钛矿太阳能电池研究大语言模型

钙钛矿太阳能电池（perovskite solar cells, PSCs）的快速发展导致研究论文呈指数级增长，迫切需要高效的知识管理和推理系统。我们提出了一个综合性知识增强系统，包含三个关键组件：首先，我们开发了Perovskite-KG，从1,517篇研究论文中构建了领域特定知识图谱，包含23,789个实体和22,272条关系。其次，我们创建了两个互补数据集：Perovskite-Chat包含55,101个高质量问答对，采用新颖的多智能体框架生成；Perovskite-Reasoning包含2,217个精心筛选的材料科学问题。最后，我们引入两个专业大语言模型：Perovskite-Chat-LLM用于领域知识辅助，Perovskite-Reasoning-LLM用于科学推理任务。实验结果表明，我们的系统在领域特定知识检索和科学推理任务中显著优于现有模型，为研究人员提供了有效的工具，用于文献综述、实验设计和复杂问题解决。