周期性强度揭示时间序列数据中的洞见：三个用例

周期性现象是在许多自然发生的时间序列中发现的振荡信号。周期图可用于测量整个时间序列上不同频率的振荡强度，但有时我们感兴趣的是测量特定频率的周期性强度在整个时间序列中如何变化。这可以通过在一个窗口内计算周期性强度，然后滑动窗口并重新计算该窗口的强度来实现，从而指示特定频率的周期性强度在整个序列中如何变化。我们展示了此方法的三个应用：第一个应用是关于一群新生牛犊的运动，我们展示了 24 小时周期性的强度如何在牛群中同步增减。我们还展示了从居家传感器检测到的活动的 24 小时周期性强度变化如何指示整体健康状况。我们利用从 23 位老年人各自家中收集的数周传感器数据对此进行了说明。我们的第三个应用是数百名大学生访问虚拟学习环境（VLE）在线资源的 7 天周期性强度，以及他们每周学习行为的规律性在整个教学学期中如何变化。本文展示了周期性强度如何揭示使用其他分析形式无法看到的、时间序列数据中的洞见。