面向临床的大规模全景牙科 X 光片基准数据集与龋齿检测——PerioDet
计算机视觉与模式识别
2025-07-28 v1
摘要
龋齿是一种流行的口腔疾病，带来显著的公共卫生挑战。尽管在多个医疗领域自动诊断系统取得了进展，但针对龋齿的计算机辅助诊断（CAD）应用仍受制于缺乏大规模高质量标注数据集。为此，我们发布了一个大规模全景牙科 X 光片基准数据集，名为"PerioXrays"，包含 3,673 张图像和 5,662 项精心标注的龋齿实例。据我们所知，这是首个用于自动化龋齿诊断的数据集。本文进一步提出了一种面向临床的龋齿检测（PerioDet）范式，联合引入背景去噪注意力（Background-Denoising Attention, BDA）和 IoU 动态校准（IoU-Dynamic Calibration, IDC）机制，以解决自动检测中背景噪声和小目标带来的挑战。在 PerioXrays 数据集上进行的大量实验表明，PerioDet 在推动自动化龋齿检测方面具有优势。此外，一个精心设计的人机协同实验进一步彰显了我们方法在专业牙科医生辅助诊断方面的临床适用性。
引用
@article{arxiv.2507.18958,
title = {PerioDet: Large-Scale Panoramic Radiograph Benchmark for Clinical-Oriented Apical Periodontitis Detection},
author = {Xiaocheng Fang and Jieyi Cai and Huanyu Liu and Chengju Zhou and Minhua Lu and Bingzhi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18958},
year = {2025}
}
备注
MICCAI 2025(Early Accept)