具有对称序列处理的前馈分层神经网络模型中的周期二循环
无序系统与神经网络
2015-05-13 v1
摘要
我们在一个精确可解的、由二值单元和接近饱和的模式组成的前馈分层神经网络模型中，研究了主导序列相互作用的效应，其中相互作用由 Hebb 项和对称序列项组成。我们获得了稳态的相图，并发现对于弱 Hebb 项，独立于凝聚模式数 ，存在一个新的周期二循环关联态相。
引用
@article{arxiv.0704.2580,
title = {Period-two cycles in a feed-forward layered neural network model with symmetric sequence processing},
author = {F. L. Metz and W. K. Theumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.2580},
year = {2015}
}
评论
8 pages and 5 figures