质子计算机断层扫描重建中凸包检测算法的性能
计算机视觉与模式识别
2014-02-10 v1 医学物理
摘要
质子计算机断层扫描 (pCT) 是一种为接受质子放射治疗的患者开发的新型成像模式。本研究旨在调查用于预处理 pCT 图像重建所需求解的大型稀疏线性方程组的凸包检测算法。所研究的凸包检测算法包括轮廓/空间雕刻 (SC)、改进的轮廓/空间雕刻 (MSC) 和空间建模 (SM)。每种算法均与用于凸包检测的滤波反投影 (FBP) 的锥束版本进行了比较。测试这些数据所用的数据集包括数字头部模体的模拟数据集，以及在 Loma Linda University Medical Center 使用 pCT 扫描仪原型获得的儿科头部模体实验数据集。SC 是速度最快的算法，其速度超过 FBP 100 倍以上。FBP 对噪声的存在最为敏感。正在进行的工作将集中于优化阈值参数，以定义一种用于 pCT 图像重建中凸包检测的快速高效方法。
引用
@article{arxiv.1402.1720,
title = {Performance of Hull-Detection Algorithms For Proton Computed Tomography Reconstruction},
author = {Blake Schultze and Micah Witt and Yair Censor and Reinhard Schulte and Keith Evan Schubert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.1720},
year = {2014}
}
备注
Contemporary Mathematics, accepted for publication