一种高度加速的基于并行多 GPU 的精确相对阻止本领重建算法
医学物理
2018-02-06 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
低剂量质子计算机断层扫描(pCT)是一种用于质子治疗计划、解决射程不确定性问题的新兴成像模态。pCT 的目标是在临床所需时间框架内生成高精度的相对阻止本领(RSP)测量三维图。在最短时间内生成准确的 RSP 值被视为开发 pCT 软件时的关键目标。现有 pCT 软件已成功满足该时间框架甚至超越此时间目标,但需要数百个处理器的计算集群。本文描述了一种使用两个图形处理单元(GPU)核心(如单个 Nvidia P100 所具备)的新型重建技术。所提重建技术在模拟与实验数据集上以及 IBM 和 Cray 的两种不同系统即 Nvidia K40 和 P100 GPU 上进行了测试。实验结果表明,我们提出的重建方法在满足时序与精度的同时具有成本合理和能效利用高的优势。
引用
@article{arxiv.1802.01070,
title = {A Highly Accelerated Parallel Multi-GPU based Reconstruction Algorithm for Generating Accurate Relative Stopping Powers},
author = {Paniz Karbasi and Ritchie Cai and Blake Schultze and Hanh Nguyen and Jones Reed and Patrick Hall and Valentina Giacometti and Vladimir Bashkirov and Robert Johnson and Nick Karonis and Jeffrey Olafsen and Caesar Ordonez and Keith E. Schubert and Reinhard W. Schulte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01070},
year = {2018}
}
备注
IEEE NSS/MIC 2017