基于随机几何的5G及以后时代密集无线网络的性能研究
信息论
2022-02-22 v1 信号处理
math.IT
摘要
蜂窝网络中的设备密度预计在不久的将来显著增加。相应地，接入点(AP)将配备大规模多输入多输出(mMIMO)天线，使用准直的毫米波(mmW)与亚太赫兹通信，并增加带宽以满足日益增长的数据速率需求。在此场景下，干扰起关键作用，若未恰当表征与抑制，可能限制网络性能。在此背景下，本文推导了配备mMIMO圆柱阵列的蜂窝网络中聚合干扰功率的统计特性。所提统计模型考虑了链路阻塞以及天线配置、设备密度等其他网络参数。结果表明，聚合干扰功率的特征函数(CF)可视为两个alpha稳定分布的加权混合。此外，通过分析服务概率，发现存在依赖于AP高度与设备密度的最优阵列配置。所提统计模型可作为密集网络设计的一部分，为最优网络部署提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2202.10363,
title = {Performance of dense wireless networks in 5G and beyond using stochastic geometry},
author = {Reza Aghazadeh Ayoubi and Umberto Spagnolini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10363},
year = {2022}
}