一维信号上通量、背景与位置估计算法的性能
天体物理仪器与方法
2017-04-05 v1
摘要
信号幅度、背景水平和光心位置的最优估计对于从焦平面图像，特别是Gaia对中等到暗弱星等恒星进行的一维测量中联合提取天体测量和测光信息至关重要。我们的目标是定义一个方便的最大似然框架，适用于高效迭代实现以及噪声水平、偏差和变量间相关性的评估。解析模型通过数值研究并在一定星等和背景值范围内通过模拟验证。估计是无偏的，幅度与背景之间有充分理解的相关性，且它们两者与位置的相关性低得多，在信号对称的情况下进一步减轻。算法的两个版本被实现并相互测试，分别用于独立和组合参数估计。两者都有效并提供一致结果，但后者更高效，因为它考虑了流量-背景估计相关性。
引用
@article{arxiv.1702.06031,
title = {Performance of an Algorithm for Estimation of Flux, Background and Location on One-Dimensional Signals},
author = {Mario Gai and Deborah Busonero and Rossella Cancelliere},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.06031},
year = {2017}
}
备注
13 pages; 13 figures; to be published on PASP