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小波散射网络在不同颜色空间中图像纹理分类的性能评估

计算机视觉与模式识别 2014-07-25 v1

作者: Jiasong Wu , Longyu Jiang , Xu Han , Lotfi Senhadji , Huazhong Shu

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摘要

纹理在许多图像分析应用中起着重要作用。本文通过在不同颜色空间中执行小波散射网络，对彩色纹理分类进行了性能评估。在 KTH_TIPS_COL 数据库上的实验结果表明，基于对立 RGB 的小波散射网络优于其他颜色空间。因此，在处理彩色纹理分类问题时，推荐使用基于对立 RGB 的小波散射网络。

关键词

纹理分类小波散射网络颜色空间对立 RGB 图像分析 KTH_TIPS_COL 数据库

引用

@article{arxiv.1407.6423,
  title  = {Performance evaluation of wavelet scattering network in image texture classification in various color spaces},
  author = {Jiasong Wu and Longyu Jiang and Xu Han and Lotfi Senhadji and Huazhong Shu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.6423},
  year   = {2014}
}

备注

6 pages, 4 figures, 2 tables