全双工语义通信中自由空间信息共享的性能分析
信号处理
2022-11-29 v1
摘要
在元宇宙等下一代互联网服务中，混合现实（MR）技术发挥着至关重要的作用。然而，用户端MR头戴式设备（HMD）有限的计算能力阻碍了它的进一步应用，尤其是在需要大量计算的场景中。摆脱这一困境的一种方法是设计一种高效的用户间信息共享方案，以替代繁重且重复的计算。在本文中，我们提出了一种基于全双工设备到设备（D2D）语义通信的自由空间信息共享机制。具体而言，同一真实世界场景中MR用户的视图图像可能是相似的。因此，当一个用户（即一个设备）完成某些计算任务时，该用户可以将自身的计算结果以及从其自身视图图像中提取的语义特征发送给附近的用户（即其他设备）。在此基础上，其他用户可以利用接收到的语义特征，在其自身的视图图像下获得计算结果的空间匹配，而无需重复计算。利用广义小尺度衰落模型，我们分析了全双工D2D通信的关键性能指标，包括信道容量和误码概率，它们直接影响语义信息的传输。最后，数值分析实验证明了我们所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2211.14771,
title = {Performance Analysis of Free-Space Information Sharing in Full-Duplex Semantic Communications},
author = {Hongyang Du and Jiacheng Wang and Dusit Niyato and Jiawen Kang and Zehui Xiong and Dong In Kim and Boon Hee Soong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14771},
year = {2022}
}