ANFIS在短期风速预测中的性能分析
人工智能
2012-12-13 v1
摘要
本文展示了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）在墨西哥瓦哈卡州特万特佩克地峡地区风速预测中的性能结果。数据银行由位于特万特佩克校区的地峡大学气象站提供，该数据银行覆盖2008年至2011年期间。构建了三个数据模型，用于进行16、24和48小时的预测，使用以下变量：风速、温度、气压和日期。三个模型的性能度量是均方误差（MSE）。本文介绍了短期预测中的性能分析，因为这对于为风电场定义合适的风速模型至关重要，正确的规划可带来经济效益。
引用
@article{arxiv.1212.2671,
title = {Performance Analysis of ANFIS in short term Wind Speed Prediction},
author = {Ernesto Cortés Pérez and Ignacio Algredo-Badillo and Víctor Hugo García Rodríguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2671},
year = {2012}
}
备注
9 pages, 11 figures, 1 table; IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 9, Issue 5, No 3, September 2012. ISSN (Online): 1694-0814. www.IJCSI.org