完美回火
数据分析、统计与概率
2009-11-11 v3 其他凝聚态物理
计算物理
摘要
采样密度中的多模态结构(例如两个竞争相)对传统的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法可能是一个严重问题，因为只有在无限采样时间下才能保证对不同结构的正确采样。样本可能长时间无法从初始配置中解耦，自相关时间可能难以确定。我们分析了模拟回火思想的一种合适修改，该方法对于多模态采样密度具有数量级更小的自相关时间，并根据其权重对所有多模态结构的峰值进行采样。该方法生成精确的、即不相关的样本，从而提供可靠的误差估计。精确回火适用于任意的(连续或离散)采样密度，并且还提供了一种计算密度积分(例如玻尔兹曼分布的配分函数)的可能性，而这些积分是通常的MCMC方法无法获得的。
引用
@article{arxiv.physics/0512167,
title = {Perfect Tempering},
author = {M. Daghofer and M. Konegger and H. G. Evertz and W. von der Linden},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0512167},
year = {2009}
}
备注
Contains contribution to the Conference MaxEnt '04 plus additional material