面向高动态范围成像的感知色调映射模型
计算机视觉与模式识别
2023-10-02 v1 图像与视频处理
摘要
色调映射的关键挑战之一是在将高动态范围(HDR)图像映射到标准动态范围(SDR)显示器时保持其感知质量。传统色调映射算子(TMO)压缩 HDR 图像的亮度,而未考虑周围环境与显示条件,导致次优结果。当前研究通过引入感知颜色外观属性来解决这一挑战。本工作中,我们提出一种利用 CIECAM16 感知属性(即亮度、彩度与色调)的 TMO(TMOz)。TMOz 考虑了周围环境与显示条件的影响,以实现更优的彩度再现。感知亮度被压缩,而感知颜色尺度(即彩度与色调)通过采用 CIECAM16 颜色适应方程从 HDR 图像导出。我们进行了心理物理实验以自动化亮度压缩参数。该模型采用全自动自适应方法,免除了手动参数选择的需要。TMOz 在对比度、彩度与整体图像质量方面进行了评估。客观与主观评价方法均显示所提模型优于最先进的 TMO。
引用
@article{arxiv.2309.16975,
title = {Perceptual Tone Mapping Model for High Dynamic Range Imaging},
author = {Imran Mehmood and Xinye Shi and M. Usman Khan and Ming Ronnier Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16975},
year = {2023}
}