用于音频系统神经建模的感知损失函数

本工作研究了在非线性音频处理的神经网络训练过程中，作为损失函数一部分的替代预加重滤波器。在我们之前的工作中，网络训练时使用了误差信号比损失函数，并对目标信号和神经网络输出施加了一阶高通预加重滤波器。本工作考虑了更具感知相关性的预加重滤波器，其中包括高频处的低通滤波。我们进行了听音测试，以确定它们是否能提升吉他电子管放大器神经网络模型的质量。听音测试结果表明，在所测试的滤波器中，使用A计权预加重滤波器带来的改善最佳。所提出的感知损失函数在不影响计算成本的前提下，提升了音频处理中神经网络模型的声音质量。