论语音预加重作为提升语音增强的简单且廉价方法
音频与语音处理
2024-01-18 v1
摘要
预加重滤波补偿了语音在较高频率处的自然能量衰减，多年来一直被认为是许多语音处理任务中的常见预处理步骤。在这项工作中，我们首次证明预加重滤波也可以作为一种简单且计算廉价的方法，来利用基于深度神经网络的语音增强性能。具体来说，我们在损失计算之前对估计的和实际的干净语音进行预加重，以便不同的语音频率分量在训练阶段更好地反映其感知重要性。在TIMIT数据集的噪声版本上的实验结果表明，集成所采用的基于预加重的方法，对于训练阶段见过的噪声类型，估计的语音质量相对提升高达4.6%，对于未见过的噪声类型提升高达3.4%。与预加重被视为经典自动语音识别和语音编码系统中的默认预处理步骤类似，本文分析的基于预加重的方法可能成为现代语音增强的默认附加组件。
引用
@article{arxiv.2401.09315,
title = {On Speech Pre-emphasis as a Simple and Inexpensive Method to Boost Speech Enhancement},
author = {Iván López-Espejo and Aditya Joglekar and Antonio M. Peinado and Jesper Jensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09315},
year = {2024}
}