共享与格式化组学研究伴随元数据的感知与技术障碍
数字图书馆
2024-01-09 v1
摘要
元数据通常被称为“关于数据的数据”，对于组织、理解和管理海量组学数据集至关重要。它有助于高效的数据发现、集成和解释，使用户能够有效地访问、理解和使用数据。其重要性贯穿科学研究领域，促进数据的可重复性、可重用性和二次分析。然而，众多感知和技术障碍阻碍了研究人员之间的元数据共享。这些障碍损害了研究结果的可靠性，并阻碍了组学研究的综合性元分析。本研究强调了元数据共享的关键障碍，包括缺乏统一标准、隐私和法律问题、研究设计的局限性、激励不足、基础设施不完善以及缺乏训练有素的元数据管理与重用人员。提出的解决方案包括强调推进标准化、教育努力、期刊和资助机构的作用、激励和奖励以及基础设施的改善。如果科学界能够解决这些障碍，将有助于实现更准确、可靠且具影响力的研究成果，从而促进产生更准确、可靠且具影响力的研究结果。
引用
@article{arxiv.2401.02965,
title = {Perceptual and technical barriers in sharing and formatting metadata accompanying omics studies},
author = {Yu-Ning Huang and Michael I. Love and Cynthia Flaire Ronkowski and Dhrithi Deshpande and Lynn M. Schriml and Annie Wong-Beringer and Barend Mons and Russell Corbett-Detig and Christopher I Hunter and Jason H. Moore and Lana X. Garmire and T. B. K. Reddy and Winston A. Hide and Atul J. Butte and Mark D. Robinson and Serghei Mangul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.02965},
year = {2024}
}