感知、注意力与资源：图形渲染的决策理论方法

我们描述了通过采用决策理论视角来审视近似处理带来的感知成本与计算节省，从而在有限计算资源下控制图形渲染的工作。这项工作扩展了早期关于渲染控制的研究，引入了用于计算场景组件退化相关预期成本的方法和模型。预期成本的计算综合考虑了退化的感知成本以及观察者注意力焦点的概率分布。我们回顾了描述视觉搜索和注意力发现的关键文献，讨论了这些发现的启示，并引入了预期感知成本模型。最后，我们讨论了利用场景组件预期成本信息的策略。