基于深度学习方法在双人及小群体交互中感知人格状态估计

双人及小群体协作是一种进化上有利的行为，且此类协作需求在日常生活中经常发生。本文在四个多模态数据集上，基于交互的薄切片估计双人及小群体中个体的感知人格特质。我们发现，基于transformer的预测模型在预测参与者感知大五人格特质任务上的表现与人类标注者相近。利用该模型，我们分析了小群体与双人执行任务时个体的估计感知人格特质。置换分析表明，在协作任务的小群体中，小组成员的感知人格呈现聚类现象；在协作问题求解任务的双人交互中也观察到此现象，但在非协作任务设置的双人交互中则未出现。此外，我们发现群体层面的平均感知人格特质比群体层面的平均自我报告人格特质能更好地预测群体表现。