PENELOPIE：通过机器翻译实现希腊语开放信息抽取
计算与语言
2021-03-30 v1
摘要
本文介绍我们提交给EACL 2021学生研究研讨会(SRW)的工作；一种旨在缩小高资源与低资源语言在开放信息抽取(Open Information Extraction, OIE)方面差距的方法论，并以希腊语为例展示。本文目标有二：第一，我们基于Transformer架构构建英语到希腊语和希腊语到英语的神经机器翻译(NMT)模型。第二，我们利用这些NMT模型生成希腊语文本的英译作为NLP流水线输入，对其施加一系列预处理与三元组抽取任务。最后，我们将抽取的三元组回译为希腊语。我们在基准数据集上评估了NMT与OIE方法，并证明我们的方法优于当前希腊语自然语言处理的state-of-the-art。
引用
@article{arxiv.2103.15075,
title = {PENELOPIE: Enabling Open Information Extraction for the Greek Language through Machine Translation},
author = {Dimitris Papadopoulos and Nikolaos Papadakis and Nikolaos Matsatsinis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15075},
year = {2021}
}
备注
16th conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (EACL 2021 SRW)