面向同行评审的同伴预测：构想一个观点交易市场
数字图书馆
2023-03-30 v1 社会与信息网络
综合经济学
物理与社会
经济学
摘要
本文描述了一个有望促进学术同行评审、侧重早期研究的潜在平台。该平台旨在通过基于同伴预测算法奖励评审者，使同行评审更准确且及时。该算法使用同伴真值血清用于众包（Radanovic等人，2016）的一种变体，由人类评审者与机器学习基准竞争。我们阐释了该方法如何解决科学中两类巨大的生产性低效：研究问题错配与发表偏倚。对早期研究更好的同行评审为共享研究提供了额外激励，从而简化观点与团队的匹配，并使负面结果和p值操纵更易显现。
引用
@article{arxiv.2303.16855,
title = {Peer Prediction for Peer Review: Designing a Marketplace for Ideas},
author = {Alexander Ugarov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.16855},
year = {2023}
}