基于深度学习模型的儿童骨龄评估
图像与视频处理
2022-07-22 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
骨龄评估(BAA)是确定骨骼年龄与 chronological 年龄之间差异的标准方法。人工流程复杂且需要专家的专业知识。这正是深度学习发挥作用之处。本研究中，使用 VGG-16、InceptionV3、XceptionNet 和 MobileNet 等预训练模型来评估输入数据的骨龄，并比较和评估它们的平均绝对误差，以查看哪个模型预测最佳。
引用
@article{arxiv.2207.10169,
title = {Pediatric Bone Age Assessment using Deep Learning Models},
author = {Aravinda Raman and Sameena Pathan and Tanweer Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.10169},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 28 figures, 1 table