基于不确定性的脑 MRI 扫描生物年龄估计
计算机视觉与模式识别
2021-05-18 v1 图像与视频处理
摘要
年龄是现代诊断流程中的一个关键因素。然而，由于缺乏参考真值标签，对真实生物年龄（BA）的评估仍是一项艰巨任务。当前的 BA 估计方法要么局限于骨骼图像，要么依赖于给出全身 BA 评估的非成像模态。然而，由于生活方式和遗传因素，不同器官系统可能表现出不同的衰老特征。在这项初步研究中，我们提出一种利用 3D 磁共振图像（MRI）扫描进行器官特异性 BA 估计的新框架。作为第一步，该框架预测时序年龄（CA）及相应的依赖于患者的偶然不确定性。随后利用一种迭代训练算法，基于预测的不确定性分数将非典型衰老患者从给定人群中分离出来。以此方式，我们假设在剩余人群上训练新模型应近似真实的 BA 行为。我们将所提方法应用于包含健康个体及阿尔茨海默病患者的脑 MRI 数据集，并展示了预测的 BA 与阿尔茨海默病患者预期认知衰退之间的相关性。
引用
@article{arxiv.2103.08491,
title = {Uncertainty-Based Biological Age Estimation of Brain MRI Scans},
author = {Karim Armanious and Sherif Abdulatif and Wenbin Shi and Tobias Hepp and Sergios Gatidis and Bin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.08491},
year = {2021}
}
备注
Accepted in ICASSP 2021. 5 pages, 4 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2009.10765