PE-GPT：一种用于功率变换器调制设计的物理信息交互式大语言模型
系统与控制
2024-03-22 v1 系统与控制
摘要
本文提出了 PE-GPT，一种专门定制的大语言模型，独特地适用于功率变换器调制设计。通过利用上下文学习和专门的分层物理信息神经网络，PE-GPT 通过基于文本的对话引导用户，推荐可操作的调制参数。通过涉及双有源桥变换器的实际设计案例，并辅以硬件实验，验证了 PE-GPT 的有效性。本研究强调了大型语言模型在功率变换器调制设计中的变革潜力，提供了更高的可访问性、可解释性和效率，从而在该领域确立了新范式。
引用
@article{arxiv.2403.14059,
title = {PE-GPT: A Physics-Informed Interactive Large Language Model for Power Converter Modulation Design},
author = {Fanfan Lin and Junhua Liu and Xinze Li and Shuai Zhao and Bohui Zhao and Hao Ma and Xin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14059},
year = {2024}
}