PDRs4All VI：利用机器学习技术探测猎户座巴中PAH的光化学演化
星系天体物理
2024-05-15 v1
摘要
[删节] 对猎户座巴(Orion Bar)的JWST观测显示了PAH谱带的惊人丰富性及其在小尺度上的变化。我们旨在利用无监督机器学习探测这一光解离区(PDR)即猎户座巴关键区域中PAH的光化学演化。我们使用来自JWST ERS计划PDRs4All的NIRSpec和MIRI IFU数据。我们利用二分k-means聚类生成若干波长区域中光谱变化的详细空间图。我们讨论了聚类轮廓的变化并将其与局域物理条件相联系。我们针对关键区域——HII区、原子PDR区和三个解离前沿——解释这些变化。PAH发射表现出强烈依赖于PDR中空间位置的光谱变化。我们发现8.6μm谱带的行为不同于所有其他彼此系统性变化的谱带。我们发现3.4-3.6μm谱带及3.4/3.3强度比呈均匀变化。我们将3.4-3.6μm谱带的载体归因于附着于尺寸极为相似的PAH上的单一侧基。聚类轮廓揭示了11.2μm特征从原子PDR区到分子PDR区的特征轮廓类之间的转变。我们发现各轮廓类的载体相互独立，并推断后者为仅存在于分子PDR深部的PAH团簇。聚类还揭示了11.2与6.2μm谱带间的联系；且由10.9-11.63μm区域变化生成的聚类可用于恢复5.95-6.6μm区域中的聚类。聚类是刻画PAH在空间和光谱尺度上变化的有力工具。对于单个谱带及全局光谱行为，我们发现UV处理是猎户座巴中PAH及其光谱特征演化的最重要驱动因素。
引用
@article{arxiv.2311.01163,
title = {PDRs4All VI: Probing the Photochemical Evolution of PAHs in the Orion Bar Using Machine Learning Techniques},
author = {S. Pasquini and E. Peeters and B. Schefter and B. Khan and A. Sidhu and R. Chown and J. Cami and A. Tielens and F. Alarcon and A. Canin and I. Schroetter and B. Trahin and D. Van De Putte and C. Boersma and E. Dartois and T. Onaka and A. Candian and P. Hartigan and T. S. -Y. Lai and G. Rouille and D. A. Sales and Y. Zhang and E. Habart and O. Berne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01163},
year = {2024}
}
备注
28 pages, 20 figures, submitted to A&A