PDRF：基于渐进去模糊辐射场从模糊图像快速鲁棒重建场景
计算机视觉与模式识别
2022-08-18 v1
摘要
我们提出渐进去模糊辐射场（PDRF），一种从模糊图像高效重建高质量辐射场的新方法。当前最先进（SoTA）场景重建方法能从干净源视图获得照片级渲染结果，但当源视图受模糊影响（野外图像常见现象）时性能下降。已有去模糊方法或未考虑 3D 几何，或计算密集。为解决这些问题，PDRF 作为一种辐射场建模中的渐进去模糊方案，通过融入 3D 场景上下文精确建模模糊。PDRF 进一步采用高效重要性采样策略，实现快速场景优化。具体而言，PDRF 提出粗射线渲染器快速估计体素密度与特征，随后使用精细体素渲染器实现高质量光线追踪。大量实验表明，PDRF 比先前 SoTA 快 15 倍，同时在合成与真实场景上均取得更优性能。
引用
@article{arxiv.2208.08049,
title = {PDRF: Progressively Deblurring Radiance Field for Fast and Robust Scene Reconstruction from Blurry Images},
author = {Cheng Peng and Rama Chellappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08049},
year = {2022}
}