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飞行书法师:基于接触感知的运动与力规划与控制

计算机视觉与模式识别 2024-08-01 v2

摘要

空中操作因能够完成高空作业(如接触检查、缺陷检测等)而受到关注。以往研究侧重于维持静态接触点或力。本文 addressed 更为一般且动态的任务:在切向表面上同步跟踪法向方向的时变接触力和运动轨迹。我们提出了包括接触感知轨迹规划器用于生成动态可行轨迹,以及混合运动-力控制器用于跟踪此类轨迹的管线。我们以 novel sponge 笔作为末端执行器演示了该方法,其笔画宽度与接触力正相关。此外,我们开发了用于灵活用户输入的触摸屏界面。实验表明,本方法能够有效绘制多样化字符,实现IoU为0.59,末端执行器位置(力)跟踪RMSE分别为2.9 cm(0.7 N)。网站:https://xiaofeng-guo.github.io/flying-calligrapher/

关键词

引用

@article{arxiv.2407.05586,
  title  = {Dynamic Neural Radiance Field From Defocused Monocular Video},
  author = {Xianrui Luo and Huiqiang Sun and Juewen Peng and Zhiguo Cao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05586},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted by ECCV 2024