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PDNPulse:利用固有供电网络感知 PCB 异常

密码学与安全 2023-06-23 v2 硬件体系结构

摘要

印刷电路板(PCB)在现代电子系统与嵌入式设备中的普遍存在,使其完整性成为首要安全关切。为利用规模经济,当今的 PCB 设计与制造常由全球供应商完成,使其沿分散的 PCB 供应链暴露于诸多安全漏洞之下。此外,PCB 设计日益复杂,也为大量隐蔽的板级攻击在 PCB 生命周期各阶段实施留下充足空间,威胁众多电子设备。本文提出 PDNPulse,一种基于供电网络(PDN)的 PCB 异常检测框架,可识别广泛的板级恶意篡改。PDNPulse 利用如下事实:无论改动多么微小,PCB 的修改都不可避免地影响 PDN 特性。通过检测 PDN 阻抗谱的变化并使用基于弗雷歇距离的异常检测算法,PDNPulse 能够稳健且成功地辨识系统中的恶意修改。我们利用 PDNPulse 在七块商用现货 PCB 上开展大量实验,覆盖不同设计规模、不同威胁模型及七种不同异常类型。结果证实 PDNPulse 在攻防之间建立了有效的安全非对称性。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.02482,
  title  = {PDNPulse: Sensing PCB Anomaly with the Intrinsic Power Delivery Network},
  author = {Huifeng Zhu and Haoqi Shan and Dean Sullivan and Xiaolong Guo and Yier Jin and Xuan Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02482},
  year   = {2023}
}

备注

This paper has been accepted by IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS'2023)