基于 PCA 的相关反馈在文档图像检索中的应用
信息检索
2012-09-12 v1
摘要
过去几年的研究致力于将相关反馈作为提高信息检索系统性能的有效解决方案。相关反馈是指一种有助于提高检索性能的交互式过程。在本文中，我们提出利用相关反馈来提高文档图像检索系统（DIRS）的性能。本文比较了多种正反馈和负反馈策略。此外，在反馈过程中利用主成分分析（PCA）技术并根据用户反馈提取和更新特征子空间。也就是说，除了降低特征空间的维数外，还在反馈过程中为每种类型的特征获得合适的子空间，以进一步提高检索精度。实验表明，在文档图像检索（DIR）中使用相关反馈比常规 DIR 取得了更好的性能。
引用
@article{arxiv.1209.2274,
title = {PCA-Based Relevance Feedback in Document Image Retrieval},
author = {Reza Tavoli and Fariborz Mahmoudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.2274},
year = {2012}
}