用于提高文档图像检索系统性能的特征加权
人工智能
2012-06-11 v1
摘要
特征加权是一种用于逼近单个特征最优影响程度的技术。本文提出了一种基于关键词定位的文档图像检索系统（DIRS）的特征加权方法。在该方法中，我们使用多重相关系数对特征进行加权。多重相关系数可用于描述每个特征的综合效应和相关性。本文旨在表明特征加权提高了DIRS的性能。将特征加权方法应用于DIRS后，平均精确率达到93.23%，平均召回率达到98.66%。
引用
@article{arxiv.1206.1291,
title = {Feature Weighting for Improving Document Image Retrieval System Performance},
author = {Mohammadreza Keyvanpour and Reza Tavoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1291},
year = {2012}
}