高多重数事件中的模式识别

在极高能量碰撞中，会产生许多粒子，并以各种方式分布在可用的相空间体积中。随着新加速器设施（特别是用于核-核碰撞）的出现，高多重数事件中的模式识别问题变得非常现实，以便对此类事件进行分类，并从中分离出具有某些特殊特征（例如环状事件、喷注和其他规则模式）的事件。本文首次尝试将小波技术用于核-核碰撞中的模式识别。在概述该方法之后，我们通过将其应用于一次产生1072个带电粒子的158A GeV Pb-Pb碰撞单事例来展示其威力，并讨论了其他一些事例的结果。文中还提出了该方法的进一步扩展。