ALICE高能触发器的在线模式识别
仪器与探测器
2009-11-10 v1
摘要
ALICE高能触发器必须在线处理数据，以便选择有趣的（子）事件，或通过建模技术高效压缩数据。聚焦于主要数据源——时间投影室（TPC），我们介绍了正在研究的两种模式识别方法：一种顺序方法（“簇寻找器”和“径迹跟踪器”）和一种迭代方法（“径迹候选寻找器”和“簇去卷积器”）。我们表明，前者适用于pp和低多重性PbPb碰撞，而后者可能适用于高多重性PbPb碰撞，如果事实证明需要在TPC内重建超过8000个带电粒子的话。基于所开发的径迹重建方案，我们表明，使用建模技术可以实现约10倍的压缩因子。
引用
@article{arxiv.physics/0307102,
title = {Online Pattern Recognition for the ALICE High Level Trigger},
author = {V. Lindenstruth and C. Loizides and D. Roehrich and B. Skaali and T. Steinbeck and R. Stock and H. Tilsner and K. Ullaland and A. Vestbo and T. Vik},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0307102},
year = {2009}
}
备注
Realtime Conference 2003, Montreal, Canada to be published in IEEE Transactions on Nuclear Science (TNS), 6 pages, 8 figures