ALICE高电平触发的模式识别与数据压缩
仪器与探测器
2016-09-08 v2
摘要
LHC上ALICE实验的中心探测器将以<200 Hz的事件率产生高达75 MByte/事件的数据量，导致约15 GByte/秒的数据速率。这比预期的1.25 GByte/秒的大容量存储带宽高出一个数量级。为了选择有趣的（子）事件（“高电平触发”），或通过建模技术有效地压缩数据，需要对数据进行在线处理。最大的计算挑战来自TPC，需要实时模式识别。所进行的工作调查了适用于ALICE HLT系统内在线径迹重建的各种模式识别方案的性能。此外，作为降低数据速率的一种应用，评估了基于径迹和簇建模的高效TPC数据压缩算法。
引用
@article{arxiv.physics/0406003,
title = {Pattern Recognition and Data Compression for the ALICE High Level Trigger},
author = {Anders Vestbo},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0406003},
year = {2016}
}
备注
Ph.D. thesis, 138 pages; updated reference [13]