城市 LoRa 网络中的路径损耗：一项大规模测量研究
网络与互联网体系结构
2021-09-17 v1
摘要
城市 LoRa 网络有望为智慧城市提供高性价比且可扩展的通信骨干。部署和运营这些网络的一个核心挑战是无线网络规划，即对新可能位置及其对网络覆盖影响的精确预测。路径损耗模型有助于此项工作，但评估和比较不同模型需要足够大的高质量接收包功率样本集。在本文中，我们报告了一项相应的大规模测量研究，该研究利用部署在垃圾车上的传感器，在 230 天时间内覆盖 200 平方公里的城市区域，获得了超过 11.2 万个接收包功率的高质量样本。利用这些数据，我们比较了十一种先前提出的路径损耗模型，并为对数距离模型提供了新系数。我们的结果表明，对数距离模型及其他知名经验模型（如 Okumura 或 Winner+）在城市环境中提供合理估计，而基于地形的模型（如 ITM 或 ITWOM）并无优势。此外，我们推导了类似测量活动中所需样本量的估计。为激励该方向的进一步研究，我们公开了所有数据。
引用
@article{arxiv.2109.07768,
title = {Path Loss in Urban LoRa Networks: A Large-Scale Measurement Study},
author = {Michael Rademacher and Hendrik Linka and Thorsten Horstmann and Martin Henze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07768},
year = {2021}
}
备注
Author's version of a paper accepted for publication in Proceedings of the 2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference (VTC2021-Fall)