电力计量中的长距离低功耗无线网络和采样策略
信号处理
2018-03-07 v1 系统与控制
摘要
本文研究一种能够达成长距离的特定低功耗无线技术,即 LoRa。此类技术可被城市中涉及大量发射设备且通信约束宽松的不同应用所使用。我们聚焦于电网,其中 LoRa 终端设备为智能电表,在给定时段内发送其对应家庭的平均需求功率。LoRa 网关成功解码的数据被聚合器用于重建家庭日用电曲线。我们展示了来自 LoRa 与非 LoRa 设备的并发传输干扰如何对通信中断概率与链路有效比特率产生负面影响。此外,我们使用实际用电数据比较了基于时间与基于事件的采样策略,显示了后者的优势。我们随后利用该分析评估了可实现平均中断概率、从而以给定要求重建信号的网关范围。我们还讨论道,尽管所提分析聚焦于电力计量,其可轻易推广至任何具有类似需求的其他智慧城市应用,如水量计量或交通监测。
引用
@article{arxiv.1803.02084,
title = {Long-range Low-power Wireless Networks and Sampling Strategies in Electricity Metering},
author = {Mauricio C. Tomé and Pedro H. J. Nardelli and Hirley Alves},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02084},
year = {2018}
}