利用组织边界距离基于图像块进行宫颈癌分割
图像与视频处理
2021-08-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
病理诊断用于详细检查癌症，其自动化需求迫切。由于全切片图像（WSI）尺寸巨大，通常采用基于图像块的方法来自动分割各个癌区。然而，该方法丢失了区分类别所需的全局信息。本文中，我们利用组织边界距离（DfB），这是一种可从原始图像中提取的全局信息。我们通过实验将所提方法应用于宫颈癌的三分类，发现其相比传统方法提升了总体性能。
引用
@article{arxiv.2108.08508,
title = {Patch-Based Cervical Cancer Segmentation using Distance from Boundary of Tissue},
author = {Kengo Araki and Mariyo Rokutan-Kurata and Kazuhiro Terada and Akihiko Yoshizawa and Ryoma Bise},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08508},
year = {2021}
}
备注
4 pages, 6 figures, EMBC2021