使用深度神经网络在淋巴结中自动进行乳腺癌分级
计算机视觉与模式识别
2017-07-25 v1 机器学习
摘要
乳腺癌的进展可以在淋巴结全切片图像中量化。我们描述了一种有效执行全切片图像分类和患者级别乳腺癌分级的新方法。我们的方法利用了深度神经网络。该方法对小图像块进行分类，并使用模型平均进行提升。在第一步中，通过颜色阈值自动确定并裁剪感兴趣区域图像块，然后由深度神经网络进行分类。分类结果用于确定切片级别类别，并进一步聚合以预测患者级别分级。我们方法的快速处理速度实现了高通量图像分析。
引用
@article{arxiv.1707.07565,
title = {Automatic breast cancer grading in lymph nodes using a deep neural network},
author = {Thomas Wollmann and Karl Rohr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07565},
year = {2017}
}