基于块的自适应时间滤波器与残差评估

在相干成像系统中，散斑是一种信号依赖的噪声，会严重降低图像的视觉外观。已从不同传感器获取了大量具有不同波长、分辨率、入射角和极化方式的合成孔径雷达（SAR）数据。我们将非局部滤波策略扩展到时间域，并提出了一种基于块的自适应时间滤波器（PATF），以利用配准良好的多时相 SAR 图像。处理基于块的广义似然比检验以抑制变化物体对多时相去噪结果的影响。然后，相似性通过指数函数转换为相应的权重。去噪值通过时间加权平均计算。当时序有限时，空间自适应去噪方法可以改进基于块的加权时间平均图像。当时序足够大时，空间自适应去噪步骤是可选的。在没有参考图像的情况下，我们提出使用一种基于块的自协方差残差评估方法来检查噪声图像与去噪图像之间的比率图像，并寻找可能剩余的结构性内容。该方法可自动处理，不依赖于对均匀区域的监督选择。它还为整幅图像提供了一个全局评分。大量结果证明了所提出的时间序列去噪方法的有效性以及残差评估方法的实用性。