PAS：面向传感器网络环境监测的基于预测的自适应休眠机制
分布式、并行与集群计算
2020-03-12 v1
摘要
能效已被证明是主导无线传感器网络监控系统工作周期的重要因素。为提供高能效的电源管理机制已开展大量研究。本文提出 PAS，一种面向环境监测传感器网络的基于预测的自适应休眠（Prediction-based Adaptive Sleeping）机制以节省能量。PAS 聚焦于扩散刺激（DS）场景，该场景在环境监测应用中非常常见且重要。与多数已有工作不同，PAS 利用 DS 扩散过程的特征来获得更高的能效。在 PAS 中，传感器基于观测到的 DS 扩散紧急程度决定其休眠调度。靠近 DS 边界的传感器保持唤醒以准确捕获可能的刺激到达，而远处的传感器转入休眠模式以节省能量。仿真实验表明，PAS 在不降低系统性能的情况下大幅降低了能耗。
引用
@article{arxiv.2003.05000,
title = {PAS: Prediction-based Adaptive Sleeping for Environment Monitoring in Sensor Networks},
author = {Zheng Yang and Bin Xu and Jingyao Dai and Tao Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05000},
year = {2020}
}