Particles on Demand 方法：理论分析、简化技巧与模型扩展
流体动力学
2023-02-02 v1 计算物理
摘要
Particles on Demand 方法 [B. Dorschner, F. B\"{o}sch and I. V. Karlin, {\it Phys. Rev. Lett.} {\bf 121}, 130602 (2018)] 近来以守恒有限体积离散化形式给出，并针对具有挑战性的基准问题进行了验证。在本工作中，我们严格分析了参考系变换的性质及其对模型精度的影响。基于这些考量，我们提出了提升格式效率与降低计算成本的策略。此外，我们推广了该模型，使其通过准平衡松弛包含可调 Prandtl 数。最后，我们将多尺度半拉格朗日格子 Boltzmann 公式中的概念适配到所提出的框架中，进一步改善了该动力学模型的潜力与工作范围。高马赫数可压缩流的数值模拟证明了该模型在广泛工况下的优异精度与稳定性。
引用
@article{arxiv.2302.00310,
title = {Particles on Demand method: theoretical analysis, simplification techniques and model extensions},
author = {N. G. Kallikounis and I. V. Karlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00310},
year = {2023}
}