使用聚类算法进行粒子识别
仪器与探测器
2013-05-13 v1
摘要
本文提出了一种利用模糊聚类算法基于脉冲形状分析实现粒子识别的方法。模糊 c-均值聚类算法用于以自动和无监督的方式从混合数据集中计算由不同粒子种类诱导的平均（主）脉冲形状。提出了一种利用这些主脉冲形状的判别幅度来识别探测器脉冲的起源粒子种类。由于该方法不对脉冲形状的具体特征做任何假设，因此非常通用且适用于多种类型的探测器。该方法应用于区分 CsI(Tl) 闪烁体探测器中光子和质子诱导的信号，并将结果与众所周知的积分法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1304.1651,
title = {Particle identification using clustering algorithms},
author = {R. Wirth and E. Fiori and B. Löher and D. Savran and J. Silva and H. Álvarez Pol and D. Cortina Gil and B. Pietras and T. Bloch and T. Kröll and E. Nácher and Á. Perea and O. Tengblad and M. Bendel and M. Dierigl and R. Gernhäuser and T. Le Bleis and M. Winkel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.1651},
year = {2013}
}
备注
7 pages, 7 figures