基于粒子滤波的大规模MIMO信道估计
信号处理
2022-11-03 v1
摘要
大规模多输入多输出（MIMO）通信系统近年来在下一代无线通信中引起了极大关注。大规模MIMO中大量天线的使用使得信道状态信息的估计极具挑战性。准确的信道状态信息对于发挥大规模MIMO技术优势至关重要。本文提出应用集成平方根滤波（EnSRF）及其变体——粒子逐更新集成平方根滤波（PUEnSRF）来估计大规模MIMO场景下时选频率平坦衰落信道系数。仿真结果清晰表明，与传统粒子滤波相比，PUEnSRF估计在精度和滤波器收敛性上具有显著优越性。
引用
@article{arxiv.2211.00870,
title = {Particle Filter based Massive MIMO Channel Estimation},
author = {Anu T. S. and Tara Raveendran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.00870},
year = {2022}
}