用于仇恨言论反叙事的精简论点标注
计算与语言
2022-08-03 v1
摘要
我们展示了针对 Basile 等人 (2019) 的 Hateval 仇恨言论推文语料的扩充，旨在促进自动反叙事生成。与先前工作 (Chung 等人 2019) 类似，手动撰写的反叙事与推文相关联。然而，仅此信息似乎不足以获得令人满意的反叙事生成语言模型。因此我们基于 Wagemanns (2016) 对推文进行了论点信息标注，我们相信这有助于针对特定群体仇恨言论构建有说服力且有效的反叙事。我们讨论了该标注过程的恰当性与困难，并给出了若干用于自动检测所标注元素的基线方法。初步结果表明，自动标注者在检测某些论点方面表现接近人类标注者，而其他方面仅达到较低或中等水平的人间标注一致性。
引用
@article{arxiv.2208.01099,
title = {Parsimonious Argument Annotations for Hate Speech Counter-narratives},
author = {Damian A. Furman and Pablo Torres and Jose A. Rodriguez and Lautaro Martinez and Laura Alonso Alemany and Diego Letzen and Maria Vanina Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01099},
year = {2022}
}